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任女士 2天前在线已认证

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职位介绍: 岗位描述主导Agent引擎的整体架构设计与技术战略，定义Agent的技术底座与演进路径。你需要站在“用户价值-技术可行性-商业目标”的交汇点，通过前瞻性架构设计支撑Agent从“单一工具”向“多Agent”的跨越，成为高德Agent能力的“总设计师”与团队技术突破的“引路人”。核心职责 1. Agent整体架构设计与演进 ○ 主导Agent的顶层架构设计，定义核心模块（如感知层、认知层、决策层、执行层）的边界、接口与协作机制，确保架构的高扩展性（支持新场景快速接入）、高可用性（亿级用户并发稳定）与低耦合性（模块独立迭代）； ○ 设计Agent的“大脑”架构：基于LLM/多模态模型的推理引擎（如动态规划ReAct/CoT、多Agent协作协议）、记忆系统（长短期记忆、知识图谱融合）、工具调用框架（Function Call、插件生态），支撑复杂目标的自主拆解与达成； ○ 规划架构演进路径：结合业务增长（如垂类场景拓展）与技术趋势（多模态、具身智能、边缘计算），制定阶段性架构升级方案（如从单体架构向微服务化Agent集群演进）。 2. 技术战略与前沿探索 ○ 制定Agent技术选型标准：平衡性能、成本与落地效率（如选择RAG/微调/蒸馏方案），主导核心组件（如对话状态跟踪、意图消歧）的技术路线决策； ○ 推动架构标准化：建立Agent开发的规范（如接口设计、日志埋点、评测指标），沉淀可复用的架构资产（如通用场景模板、故障排查手册）。 3. 性能、稳定性与安全保障 ○ 设计Agent的高并发、低延迟架构：通过分布式部署、缓存策略优化响应速度，保障亿级用户场景下的流畅体验； ○ 构建容灾与弹性方案：设计Agent集群的负载均衡、故障自动切换、流量调度机制，应对突发流量与单点故障； 4. 团队赋能与技术领导力 ○ 指导Agent开发团队落地架构方案，解决核心技术难题（如复杂场景下的Agent决策冲突、多模态信息融合瓶颈）； ○ 建立技术分享与复盘机制，培养团队架构思维，提升整体系统设计能力； ○ 跨部门协同：与产品、数据、运营团队对齐架构目标，确保技术方案支撑业务增长（如垂类Agent的快速定制）。岗位要求 ● 计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业硕士及以上学历，5年以上AI系统开发经验，其中2年以上Agent/对话系统/复杂AI产品架构设计经验； ● 精通分布式系统设计（微服务、消息队列、缓存、数据库分库分表），熟悉云原生技术栈（K8s、Docker、Service Mesh），具备高并发、高可用架构实战经验； ● 深入理解LLM核心原理（Transformer架构、注意力机制、训练范式）与Agent技术栈（ReAct/CoT框架、LangChain/LlamaIndex等工具链、多Agent协作协议），有基于Openai/Claude/等模型构建复杂Agent的架构经验； ● 熟练掌握至少两门编程语言（Java/Python/Go优先），具备扎实的工程能力（代码规范、性能调优、单元测试），熟悉Linux开发与DevOps流程； ● 具备极强的系统抽象能力：能从模糊需求中提炼核心架构矛盾（如“灵活性vs性能”“通用性vs定制化”），输出清晰的技术方案与决策依据； ● 优秀的沟通与领导力：能跨团队对齐目标，说服技术决策，带领团队突破架构瓶颈。加分项： ● 主导过亿级用户规模的AI产品架构设计（如智能助手、对话机器人、推荐系统）； ● 熟悉多模态Agent架构（文本+图像/语音/视频融合感知与决策）； ● 具备技术团队管理经验（带过10人以上架构/开发团队）；四、我们提供 ● 技术话语权：直接参与高德Agent核心技术决策，定义下一代智能体的架构标准； ● 影响力舞台：带领团队攻克亿级用户规模的架构难题，成果直接触达海量用户； ● 开放文化：扁平化管理，鼓励“挑战权威”，技术决策基于数据与逻辑而非职级；

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：互联网

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