云智能-大模型商业技术工程师(公共云MaaS方向)-武汉/长沙/西安/杭州 30-55k·16薪
西安 3-5年 本科 招3人 8月12日更新
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职位介绍
武汉长沙西安P6;杭州P7 岗位描述 客户开拓与商机挖掘 1、新客户开拓及覆盖:负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断,通过各种渠道开拓新客户,或挖掘现有客户的maas产品和技术需求,形成有效商机。 2、客户业务理解及需求挖掘:深度理解客户所在行业,了解客户商业模式和业务流程,能够进行业务分析,解构客户生产链路及对应的痛点,挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 3、驱动Token价值挖掘与跃迁: 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广,通过深入挖掘客户使用场景,驱动模型调用量(Token)实现跨越式增长,为客户提供价值。 4、建立组织客情:能与客户业务负责人对话,维护好关键决策点的客情关系,协调我司管理层和客户建立连接,作为“铁三角”的导演,进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系,赢取客户信任,在合作中获得关键性支持。 AI 价值传递 1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化:深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景,了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势,能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 2、独立面向客户讲解业务解决方案:针对客户特定场景业务需求,独立面向客户讲解阿里云业务解决方案,清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 1、促进客户决策及商机转化:能摸清并影响客户决策链路,制定应对商务方案,运用销售策略,转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢。 2、客户运营和管理:作为第一责任人,从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决,到内部产研、财税法等支撑部门有效协同,整合内外部资源,识别管理风险点,做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 1、客户全生命周期的业务支持:持续做好客户服务,及时解决客户问题,提高客户满意度。 2、竞对与趋势研究,推动产品反向优化:主动研究市场动态及竞对产品优劣,理解与阿里云的产品差异化优势,结合用户体验,持续输出产品优化建议,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 岗位要求 • 3年以上工作经验 • 有MAAS相关领域的To B销售或售前相关工作经验(大厂AI应用、AI 2B行业应用、AI 2C应用等) • 有saas软件等相关行业,To B销售或售前、客户成功相关工作经验 • AI native 公司创业经历,运营、商业化、产品经理、销售经验等 • 新客户开拓及覆盖能力:能够对AI原生及新兴增长赛道的市场机会进行快速识别,通过各种渠道开拓新客户,或挖掘现有客户的maas产品和技术需求,形成有效商机。 • 业务理解: 理解客户基础业务流程和行业特点,能识挖掘MAAS应用场景。 • 场景匹配: 能将标准 MAAS 产品与客户常见场景进行初步匹配,形成有效商机漏斗。 • 理解阿里云主要MAAS产品技术核心价值和典型适用场景,能回答客户常规技术特性问题。 • 具备初步MAAS动手实操能力,能够在百炼平台熟练使用多模态大模型、写prompt、及新生的AI应用工具,能理解上下文、MCP、Skills、插件及多Agent协同。 • AI产品推介:能快速讲清阿里云API优势、模型差异化及Tokens计费逻辑、适配场景。 • 能向客户解释MAAS 产品的差异化价值,能与客户交流行业热点、AI新应用场景等。 • 独立完成和肩部客户肩部客户CEO-D、COO-D\腰部客户CEO、COO的业务交流,影响该层级的产品选择。 • 准确识别和分类客户及关键干系人,针对不同的客户群体建立不同的应对措施。 • 主导营造沟通氛围,把握他人的沟通要点,有效倾听他人的观点,清晰的表达自己的观点。 • 具备良好的服务意识和应变能力,能够对客户问题一跟到底,切实帮助客户解决难题,并能保证客户满意度。
其他信息
语言要求:不限
行业要求:互联网,云计算/大数据

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