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职位介绍: 岗位要求 1.根据产品需求，深入理解业务与用户场景，评估技术可行性，设计具备可扩展性与可维护性的整体技术方案。 2.设计与实现支撑大模型(LLM)应用的核心后端系统，包括智能体(Agent)框架、MCP协议等，满足工业级AI应用场景的性能与可扩展性要求。 3.开发和维护高性能、高可用、可扩展的后端服务，支持复杂的工业数据处理与AI 推理任务。 4.构建和优化分布式任务处理架构，优化GPU 集群调度机制，支持异步处理与大规模事件流处理。 5.参与并持续优化CI/CD 流程，提高开发效率与部署速度。 6.持续优化系统架构与性能，排查并解决关键技术问题，确保系统稳定可用。 7.与算法、前端及DevOps团队紧密合作，推动技术方案在生产环境中的高质量落地。任职资格 1.具有 5年以上后端开发经验，必须有团队管理能力，具备扎实的计算机基础与系统设计能力。 2.熟练掌握至少一种主流编程语言(如Python、Go、Rust、Java)，并具备良好的代码规范与工程化实践能力。 3.熟悉关系型数据库的设计与使用(如PostgreSQL、MySQL)，能够根据业务需求进行优化。 4.熟悉缓存系统(如Redis)，并能根据场景进行合理配置与调优。 5.熟悉消息队列(如Kafka、RabbitMQ)，能够设计并实现基于消息队列的异步任务处理和事件流架构。 6.熟悉自动化测试，包括单元测试、集成测试和端到端测试，能够编写高质量、可维护的测试代码。 7.具备分析和解决复杂系统问题的能力，关注代码质量与系统性能，追求卓越的技术方案与实践。加分项: 1.有大模型框架(如Llama-Index、LangChain)的使用经验，熟悉如何将AI技术与后端服务结合。 2.熟悉微服务架构设计，具备分布式系统开发和维护经验。 3.具备容器编排(如Kubernetes)的经验，能够管理复杂的生产环境。计算机科学或相关领域的学十及以上学位加分项: 1.有大模型框架(如Llama-Index、LangChain)的使用经验，熟悉如何将AI技术与后端服务结合。 2.熟悉微服务架构设计，具备分布式系统开发和维护经验。 3.具备容器编排(如Kubernetes)的经验，能够管理复杂的生产环境。 4.计算机科学或相关领域的学士及以上学位。 5.曾参与过大型项目的完整生命周期(从需求分析到上线维护)。 6.在开源社区有贡献经历，或有个人技术博客/作品期望特质: 1.具备强烈的责任心和团队合作精神。 2.能够独立解决问题，同时善于与团队成员沟通协作。 3.拥有良好的英语读写能力，能够阅读和理解英文技术文档。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：人工智能

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