数据平台开发工程师 70-100k·15薪
上海 5-10年 硕士 招1人 8月11日更新
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徐先生 2天前在线 已认证
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职位介绍
我们正在招聘一名技术负责人,负责领导全球市场数据平台的架构设计、工程技术及持续演进工作。 这一技术领导岗位具有重大影响力:您将主导系统架构规划、提升工程标准,并指导一支高绩效团 队。理想人选需兼具深厚的市场微观结构专业知识与强大的端到端系统工程能力。尤为关键的是,您 将成为人工智能原生工程领域的开拓者——展现出卓越的能力,能够运用大型语言模型(LLM)和现 代工具解决复杂问题、实现故障诊断自动化,并将智能质量反馈机制深度整合至我们的数据工作流程 中。 主要职责 • 负责架构并主导公司市场数据平台的端到端开发,确保系统设计稳健、具备强大的可扩展性以及 高效的数据传输性能。 • 通过制定严格的代码质量标准、测试方法论、高级可观察性规范及运营卓越标准,明确并实 施市场数据系统的工程框架。 • 通过关键架构决策、深入的代码审查、执行管理以及解决复杂分布式系统瓶颈等问题,为工程团 队提供切实可行的技术领导力。 • 整个团队率先采用AI原生工程实践,积极运用大语言模型(LLMs)解决复杂的技术难题,加 速开发流程,并在数据管道中构建自动化质量反馈机制。 • 深入剖析市场微观结构与数据行为特征,针对数据异常现象及质量问题开展前沿研究,将定量分 析结果转化为切实可行的平台优化方案。 • 与定量研究人员、业务开发团队及外部数据客户紧密协作,以明确战略需求、收集技术反馈, 并持续提升平台的数据能力与整体服务质量。 要求 • 计算机科学、软件工程、金融工程、数学或统计学专业的学士学位或以上学历。 • 在量化交易、金融科技或相关行业拥有超过5年的市场数据处理或市场数据工程实践经验。 • 精通 C++ 或 Rust,拥有构建生产级系统及高性能工程工具的丰富实战经验。 • 在人工智能原生工程领域展现出卓越能力,尤其擅长运用大型语言模型(LLMs)及相关工具 提升开发效率并解决复杂技术问题。 • 强大的端到端工程能力,涵盖架构设计、实施、优化、调试及生产支持。 • 具备扎实的研究与分析能力,拥有出色的问题解决技巧、创新能力、责任感以及跨职能沟通能 力。
其他信息
语言要求:不限
行业要求:基金/证券/期货,科技金融

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更新时间:2026-08-14