【深圳 AI产品经理（供应链背景）招聘】-猎头顾问深圳招聘信息-猎聘

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总经理 · 宁夏鑫源伟业企业管理有限公司

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职位介绍: 工作职责 1. 场景深度落地：深入业务一线，识别具备AI转型潜力的复杂业务场景（非简单问答），负责从需求拆解、产品方案规划到上线闭环的全过程。强调在复杂业务逻辑下的AI渗透率及实际使用深度。 2. LLM与Agent系统设计：负责企业级AI Agent（如财务、数据分析、策略Agent）的架构规划，定义感知、记忆、规划、执行的闭环流程。要求对Agent的规划能力（Planning）和工具调用（Tool Use）有实操经验。 3. 算法策略与质量把控：与算法团队紧密配合，定义模型优化的目标函数。主导构建高质量业务数据集（标注、清洗、评估体系），并能针对LLM的幻觉控制、长文本处理能力、安全性进行量化评估。 4. 全链路产品方案：负责AI中台或垂直应用的功能设计，包括但不限于复杂Prompt工程、RAG工作流优化、以及AI能力与企业现有系统（CRM/ERP/代码库）的深度集成。 5. 业务价值衡量：建立严谨的指标监控体系（如A/B Test），追踪AI上线后的核心指标（如：人效提升比、决策准确率、成本节约额度等），确保持续迭代。任职资格 1. 经验底线： 3-5年互联网/软件产品经验，具备至少2年完整且真实的AI落地项目经验。本岗位不接受应届生或AI产品工作经验不满2年的候选人。 2. 项目实战（满足其一）： - B端方向（优先）：主导过复杂企业级AI Agent在垂直场景的落地（如：全自动客服处理、辅助决策Agent、财务/法务专业分析Agent等）。注意：单纯的“企业知识库/文档对话”项目经验将被视为评级较低。 - C端方向：主导过千万级MAU产品的AI核心功能设计，并在提升用户留存或时长方面有显著数据证明。 3. 深度的LLM边界理解：深刻理解大模型的能力边界与局限性（如：逻辑推理能力的上限、时效性痛点、Token长度限制等）。能够清晰区分哪些需求适合LLM处理，哪些应通过传统工程或规则解决。 4. 技术理解力：深刻理解Transformer架构、RAG架构及大模型微调（SFT/RLHF）逻辑。能与算法工程师深度对齐，参与模型效果归因分析。 5. 产品功底：具备极强的规划与方案设计能力，能将模糊的业务需求转化为结构化的产品方案，并具备推动多部门协同落地的控制力。 6. 数据能力：精通SQL及数据分析，能从业务数据中提取特征，为模型优化提供决策支持。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：电气机械/器材,通信设备,智能硬件/消费电子

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