高级数据运维 20-40k·15薪
北京 5-10年 学历不限 招1人 8月12日更新
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职位介绍
平台架构与运维: 负责 MySQL、Hadoop、Spark、ClickHouse、Doris等数据组件的生产环境规划、部署、容量管理、性能调优与高可用保障。 设计和实施大数据平台的监控、告警、备份、灾备及自动化运维体系。 主导大数据集群的扩容、升级、迁移及架构演进,应对每日PB级数据量的挑战。 2. 稳定性与性能保障: 深度排查并解决大数据平台各类疑难杂症,包括但不限于计算/存储性能瓶颈、数据倾斜、资源调度冲突等。 建立和完善SLA/SLO体系,持续提升平台服务的稳定性和吞吐能力。 制定并执行容量规划,提前预判并规避系统风险。 3.效率与自动化: 开发和维护自动化运维工具与平台,覆盖部署、监控、巡检、故障自愈等场景,提升运维效率。 技术栈深度: 熟悉 Hadoop生态(HDFS/YARN/Hive/HBase)及Spark、Flink、Kafka中至少两种组件的核心原理与调优。 精通 Linux操作系统、网络(TCP/IP, HTTP)及Shell/Python/Go中至少一门脚本/编程语言。 熟练掌握至少一种配置管理(Ansible/Puppet/SaltStack)和监控告警工具(Prometheus/Zabbix/Open-Falcon等)。 深入理解分布式系统原理,熟悉计算/存储资源调度(YARN/K8s)和JVM调优。 能力要求: 具备复杂生产问题(如性能劣化、集群抖动、数据不一致)的快速定位和解决能力。 有从0到1搭建或主导大规模(数百节点以上)大数据平台架构演进的经验。 强烈的责任心、出色的抗压能力和系统性思维,对线上稳定性和数据准确性有追求。 优秀的沟通协作能力和文档习惯。 优先考虑(加分项)有大数据运维平台或工具的开发经验。 熟悉成本管控,有集群资源优化和降本实践。
其他信息
语言要求:不限
行业要求:网络/信息安全

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更新时间:2026-08-16