自动化算法研究员 30-35k
上海-浦东新区 5-7年 博士 招1人 8月14日更新
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职位介绍
1. 智能研发算法(AI+材料) • 为材料研发(预研/小试/中试)提供AI算法、数据分析、实验优化、配方设计支持。 • 研发机器学习/深度学习/强化学习模型,解决工艺参数优化、质量预测、异常诊断等问题。 • 研究大模型/多模态建模,构建材料领域私有知识库+检索增强生成(RAG)应用。 • 开发自动化实验算法,搭建AI算力平台,提升研发效率。 2. 过程自动化控制算法(仪表+先进控制) • 负责聚合/有机合成等工艺的自控方案设计、安全联锁、仪表选型。 • 开发先进控制(APC)、软测量、在线分析算法,实现反应器温度/压力/流量精准控制。 • 应用AI+控制技术,开发智能控制算法,解决非线性、时滞、强耦合控制难题。 • 负责DCS组态、PID整定、PLC编程,完成控制系统开发与调试。 3. 算法工程化与平台建设 • 负责算法工程化落地,将模型部署至工业现场/科研平台,保障稳定运行。 • 构建数据治理体系,负责数据采集、清洗、标注,支撑模型训练。 • 跟踪AI/自动化前沿技术,引入新技术优化算法性能。 三、任职资格与技能要求 1. 专业背景 • 自动化/控制科学与工程、人工智能、计算机科学与技术、化学工程、材料科学与工程等相关专业。 2. 核心技能 • 算法能力:精通机器学习/深度学习/强化学习,熟练使用PyTorch/TensorFlow框架;熟悉最/优控制、自适应控制、鲁棒控制理论。 • 编程能力:熟练Python/C++,掌握Linux、并行计算、GPU加速。 • 行业知识:了解高分子材料研发、化工工艺、过程自动化;熟悉DCS/PLC、工业通信协议(Modbus/HART)。 • 工程能力:具备算法落地、现场调试、技术文档撰写能力。 3. 优先条件 • 有化工新材料行业AI算法/自动化控制项目经验。 • 熟悉聚合反应、有机合成工艺及控制难点。 • 发表过AI/自动化相关顶会/期刊论文。
其他信息
语言要求:不限
行业要求:化工,新材料

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更新时间:2026-08-16