大模型前沿部署工程师 40-65k·16薪
深圳 3年以上 统招本科 招2人 5月26日更新
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赵依彤 7小时前在线 已认证
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职位介绍
岗位描述 1. 深入调研工业(含制造、能源以及相关行业)企业生产流程与业务痛点,结合大模型与智能体技术设计定制化智能化升级方案(如产品研发、工艺优化、设备预测性维护、供应链决策优化等),输出可行性分析报告与技术路线图。 2. 基于客户场景实现模型的微调与轻量化部署,完成时序数据分析、多模态感知、工业知识库构建等任务,确保算法在公共云、智算云以及边缘AIStack的高效运行,带动MaaS服务或者智算算力的使用。 3. 主导智能体系统的开发与部署,打通智能体与工业设备、工业软件的协同链路,搭建人机协同决策框架,设计合理架构满足客户对实时性、稳定性与安全合规的要求,并且反馈需求或者沉淀代码到大模型与工业AI产品。 4. 定义并跟踪客户业务指标(如研发效率提升、OEE提升、能耗降低、供应链效率提升等),通过数据反馈迭代模型与策略,确保智能化方案达成预期ROI,推动标杆案例规模化复制。 岗位要求 1、熟练掌握Python/Java编程语言,并具备工程能力与系统思维,有大模型项目落地经验者优先,熟悉企业级大模型平台; 2、熟悉掌握主流大模型技术栈,包括Context Engineering、RAG、Tool Use、MCP、Agent Workflow、DeepResearch、Agent Skills等典型模式和相应的工具,有大模型Post training经验者优先。 3、熟悉一种或者多种工业垂直模型如工业控制模型、工业时序模型的训练、落地和调优者优先。 4、具备工业机理与AI融合经验,设计过混合智能系统方案,主导过复杂系统集成(如工业智能体与PLC/DCS系统协议打通)者优先。
其他信息
语言要求:不限
行业要求:互联网,计算机软件,IT服务

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更新时间:2026-08-16