AI Lab-大模型应用架构师(北京/杭州) 80-110k
北京 经验不限 硕士 招1人 5月18日更新
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张女士 一周前在线 已认证
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职位介绍
职位描述 聚焦金融智能体的"知识大脑"与"工具手臂",主导金融专业检索体系与工具调用基础设施的整体技术架构与演进。你将作为智能体能力供给侧的核心架构者,让大模型从"能聊天"进化为"能查、能算、能用工具解决专业金融问题",为投研、投顾等上层 AI 应用提供可靠的知识底座与工具执行层。 1. 金融知识工程和检索架构设计:全面负责金融领域专业检索系统的架构设计。构建覆盖宏观经济、行业研究、公司财报、基金股票产品等多源异构金融数据的统一检索体系,设计混合检索(NL2SQL/NL2Python + 向量 + 关键词 + 结构化查询)与多路召回排序架构,确保专业金融问答的准确率与时效性; 2. 工具调用基础设施平台建设:设计并落地智能体工具调用的核心基础设施。基于 MCP标准构建统一的工具注册、发现、调度与执行框架;沉淀可复用的 Skills 体系,实现工具能力的标准化封装与弹性编排,让智能体"即插即用"地获取专业金融能力。 职位要求 基础条件: 1.计算机、软件工程、人工智能等相关专业,具备3-5年以上后端/系统架构经验,且至少1-2年深度的搜索推荐引擎/Agent引擎实际架构与落地经验。 专业能力: 1.扎实的架构与工程底盘:具备优秀的分布式系统、微服务架构设计能力,熟练掌握Java / Python / Go等至少一种主流语言;能将传统软件工程思想与AI Native范式完美结合; 2.Agent/工具平台/AI Infra经验:具备Agent/工具平台/AI Infra经验,包括但不限于:向量数据库/搜索推荐引擎/RAG系统/知识加工Pipeline,深度理解并实践过 Agent 工具调用架构,有能力设计平台级基础设施,让工具调用既灵活又安全稳定; 3.AI编程工具极客:Claude Code 等 AI 编程工具重度/顶级玩家,具备极强的 Prompt 编写与结构化思维,能够探索并建立团队级 AI 辅助研发的 Workflow,理解如何让 AI 写出生产级代码。 能力特质: 1.系统思维与抽象能力:面对海量异构金融数据与多样化工具需求,能快速抽象出统一的架构模式,在"通用平台"与"垂直深度"之间找到最优平衡点; 2.开放性与“Hands-on”能力:拒绝纸上谈兵的 PPT 架构师。保持极客精神,愿意亲自下场写核心代码、调优 Agent 链路,能快速用代码验证架构想法的工程可行性; 3.敬畏心与严谨度:对金融业务和数据具备敬畏心,在追求 AI 智能化的同时,坚守代码逻辑的严谨与系统容灾底线; 4.自驱与技术领导力:具备强烈的自驱力,能够主动探索技术边界,并在团队中发挥技术影响力。 加分项: 1.具有证券、基金、银行理财或金融数据服务商(Wind/同花顺等)相关业务背景,熟悉金融数据口径与指标体系者优先; 2.主导过 0-1 成功落地的百万级日活/高并发 AI Native App,或复杂智能体引擎者优先; 3.在 GitHub 上有高质量的 LLM/Agent/Workflow 相关开源项目贡献,或在技术社区有技术影响力。
其他信息
语言要求:不限
行业要求:互联网,基金/证券/期货

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更新时间:2026-05-18