异构计算工程师 35-60k·14薪
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职位介绍
工作职责: 1. 负责深度学习中前向推理计算框架在CPU、GPU、NPU、DSP等平台上的实现与优化; 2. 负责根据不同平台下的体系结构的特点进行深度学习网络的选择、优化与落地。 工作要求: 1. 精通C/C++开发语言,熟悉常用的算法、数据结构、设计模式,掌握算法复杂度分析的基础知识; 2. 熟悉CPU/GPU/DSP的并行计算原理与硬件架构,了解架构中资源的调度、应用的执行性能与瓶颈分析,设计优化的实现方案; 3. 熟悉NEON、CUDA、OpenCL中的至少一种,对上述语言有实际的并行计算开发经验者优先; 4. 熟悉Caffe、Tensorflow等深度学习框架,有深度学习相关的项目经验者优先; 5. 熟悉嵌入式系统开发,具有嵌入式算法实现与优化经验者优先; 6. 对异构计算有一定了解,对深度学习的性能优化有激情和浓厚的兴趣。
其他信息
语言要求:普通话 + 英语
行业要求:网络/信息安全,通信设备

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更新时间:2026-06-22