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职位介绍
  • 自然语言处理
  • 深度学习
  • 算法研究
  • 数据处理
  • 优化算法
  • 算法优化
NLP大模型算法工程师 base 上海/苏州 岗位职责： 1. 负责AI机器人情感交流、交互问诊、智能诊断、智能治疗、智能健康管理等项目的NLP算法研发，推动算法模型的落地应用部署和持续迭代； 2. 结合实际场景，负责机器人聊天（主动式&被动式）、情绪识别、语言疗愈等； 3. 广泛评估各大模型的优劣势，为不同的医疗场景选择合适的开发底座，并协助AI产品引进合适的合作方； 4. 负责调研、探索、应用深度学习等技术的研究和技术进展，优化算法建模实验，提高算法模型性能。 岗位要求： 1、统计学等相关专业硕士以上学历，博士研究生学历者优先； 2. 有至少3年以上NLP，深度学习等算法生成落地经验；能够独立开展相关研发工作； 3. 熟练掌握Transformer、BERT、p-turning等NLP基准模型和算法，有实际项目应用经验； 4. 熟练掌握C++、Python、Julia等常用编程语言开发；熟悉Linux开发环境；熟悉一种或多种主流深度学习主流框架，如Tensorflow/Pytorch/Cafe/onnx/darknet；熟悉数据收集、预处理、网络构建、参数调优、模型裁剪，模型部署等； 5. 具备NLP大模型训练、微调、部署的经验者优先，如llama、 GPT、ChatGLM等LLM相关经验；熟练掌握大模型前沿知识，包括但不限于Scaling Law, MoE, RLHF, Long context, RAG等； 6. 在自然语言处理，机器学习等相关领域顶会（包括但不限于ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR）以主要作者发表高水平学术论文者优先； 7. 具有很强的学习能力和对新技术的追求精神，有医疗AI行业相关工作经验的优先；
其他信息
语言要求：不限
行业要求：机械/设备,人工智能,汽车零部件及配件

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