翟女士
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- 职位介绍
- 数据挖掘
- spark
- python
- java
- 机器学习
- 职责描述： （1） 负责生产线大数据挖掘研究。针对具体业务场景建模需求，制定业务建模方案和设计具体算法，将业务问题映射为数学建模问题，并实现高精度机器学习模型开发、维护和模型的校验修正、迭代优化，完成数据分析报告； （2） 基于AIT车间数据，进行多维度数据分析与挖掘，包括但不限于质量数据、人员数据、设备数据、物料数据、工艺数据、环境数据等，建立生产线运行及产品生产过程管控模型； （3） 跟踪最新算法及分析技术，结合实际应用场景实现重点算法； （4） 落实领导安排的其他事项。 任职要求： （1） 坚决贯彻执行党的路线、方针、政策，遵守国家的法律法规，遵守各项规章制度； （2） 热爱航天事业，工作积极主动，有强烈的事业心、责任感和严谨细致的工作态度，爱岗敬业，工作踏实、吃苦耐劳、实事求是，具有良好的团队合作意识和大局意识； （3） 熟悉生产制造类业务场景； （4） 具有计算机、软件工程、通信工程、电子工程、可靠性管理等相关专业本科及以上学历； （5） 2年以上数据挖掘建模经验，具有扎实的数据挖掘、机器学习、统计学习等领域的理论知识，熟悉决策树、聚类、LR、关联分析、SVM、RF、GBDT、XGBOOST等常用机器学习算法，并能熟练应用其中一种或几种模型进行建模和挖掘； （6） 熟练掌握Python、Scada或者Java等其中一种语言进行挖掘和建模； （7） 熟悉Spark分布式建模者优先，熟悉Tensorflow等深度学习建模者优先，熟悉数据稽核、数据处理、特征工程者优先； （8） 具有较强的自学能力、钻研精神和动手能力，具有良好的逻辑思维能力、沟通能力和团队协作能力，做事认真、踏实、负责； （9） 对数据挖掘和算法有兴趣，能够承受较大工作压力。
- 其他信息
- 所属部门：生产部门
公司简介
航天科工空间工程发展有限公司隶属于航天科工集团第二研究院，是中国航天科工集团有限公司拓展空间领域的总体单位，主要从事空间工程技术研究、系统研发和产业化经营，负责牵引和带动集团公司空间工程领域产品、技术和应用服务的发展，是一家集研发、制造、商业融资为一体的空间工程产业公司。公司将基于虹云工程等核心产品，助力于国家空间基础设施建设和航天产业发展。
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