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职位描述:

职责描述:
专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用,建设蚂蚁金服下一代的智能金融核心系统,驱动支付,财富,国际,微贷,网商等各业务高速与创新发展。
如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识,对人工智能抱有极大的热情,勇于挑战各种实际应用难题,欢迎加入我们!

具体职责包括但不限于:
1、负责机器学习、特征提取领域的技术和算法研发工作,包括但不限于强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、降噪算法、特征提取、推荐、随机优化等的算法和系统研发等;
2、负责机器学习、降噪算法落地和算法优化,并落地应用于支付,账务,汇兑,清算,核算,金融网络,资产负债管理,金融风险分析等系统平台实践中;
3、研究分析业内智能算法平台产品。优化技术方案,改进产品功能; 将能力高效应用于技术风险分析、业务分析和智能决策等业务产品中。

任职要求:
1、在机器学习或数据挖掘方向有较强的积累,熟悉经典的算法并有实践经验,包括LR、SVM、GBDT、DNN、LSTM等;对算法优化有一定经验,有效提升准确率;
2、精通至少一门语言,Java/C++/Python/Matlab/R等,具有扎实的代码功底和实战能力;
3、对数据敏感,分析数据、抽象问题、理解并解决问题,对使用机器学习解决金融系统问题有热情;
4、较强的沟通能力和团队协作能力,善于学习新知识、乐于接触新场景、关注前沿新技术。

加分项:
1、熟悉主流大数据处理技术(hadoop/spark等)优先;
2、具有大规模分布式架构设计经验者优先;
3、具备降噪算法、特征提取方面经验和推荐系统经验者优先;
4、熟悉金融行业项目者优先。

其他信息:

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企业介绍:

阿里巴巴集团经营多元化的互联网业务,致力为全球所有人创造便捷的网上交易渠道。自成立以来,发展了消费者电子商务、网上支付、B2B网上交易市场及云计算等领先业务。阿里巴巴集团现有25个事业部,其目标是促进一个开放、协同、繁荣的电子商务生态系统。
   阿里巴巴集团由本为英语教师的中国互联网先锋马云于1999年带领其他17人所创立,他希望将互联网发展成为普及使用、安全可靠的工具,让大众受惠。阿里巴巴集团由私人持股,现服务来自超过240个国家和地区的互联网用户。阿里巴巴集团及其关联公司在大中华地区、印度、英国及美国70多个城市共有24,000多名员工。

申请此职位表明您已阅读并同意阿里巴巴及关联公司的《申请工作机会须知》,具体请看链接:http://www.taobao.com/market/alineiwai/privacy.html

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吕女士 / HR

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